摘要：好筆桿子網小編為你整理了多篇相關的《某局關于運用視頻數據分析技術防范化解道路風險的報告》，但愿對你工作學習有幫助，當然你在好筆桿子網還可以找到更多《某局關于運用視頻數據分析技術防范化解道路風險的報告》。
近年來我局始終高度重視信息化建設，在市安委辦的正確指導和**區(qū)委區(qū)政府的堅強領導下，強化創(chuàng)新思維，探索運用新技術、新方法、新手段，科學、精準指導各項工作，大幅提升我區(qū)****數字化、智慧化、科學化水平。今年來，**區(qū)****局結合系統防范化解道路交通安全風險攻堅戰(zhàn)有關部署，針對轄區(qū)道路交通事故多發(fā)勢頭，瞄準電動自行車違法違規(guī)行為重要因素，開展智能視頻數據分析挖掘工作，在實戰(zhàn)中逐步總結出了從算法部署、實地踏勘、數據采集、點位布設再到系統開發(fā)、模型率定驗證的一套完整解決方案，為開展電動自行車道路交通安全專項整治提供“情報”依托。
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部署算法，賦能存量視頻多維應用
針對**交通安全形勢現狀，為了更加切實有效開展科學治理，經過對接區(qū)“AI+視頻”聯合實驗室，就**區(qū)****局關于電動自行車道路交通安全專項整治工作提供專業(yè)解決方案和技術服務支撐，對接電動自行車違法管控系統，通過該系統，厘清轄區(qū)重點道路，重點工業(yè)園區(qū)、居民小組等區(qū)域的交通情況。并開發(fā)數據模型對非機動車實現騎手不戴頭盔、機非混行、非機動車違法載人、行人/非機動車闖紅燈、非機動車逆行5種違法行為識別抓拍和數據統計分析。同時支持對機動車的屬性分析，騎手屬性的識別分析，可實現對美團和餓了么等行業(yè)外賣騎手違法行為數據統計分析。在**區(qū)視頻資源管理平臺的基礎上建設模型、部署算法，構建以視頻資源價值挖掘為核心的非機動車違法行為管控平臺。基于人工智能視覺模型技術，部署非機動車騎手未戴頭盔檢測算法、非機動車載人檢測算法、非機動車逆行檢測算法、非機動車機非混行檢測算法、非機動車闖紅燈檢測算法、外賣行業(yè)騎手檢測算法對于視頻數據進行結構化處理，完全可利舊區(qū)里的視頻資源進行違法行為抓拍與大數據分析。使得存量的視頻多維應用，充分利用智能視頻數據分析技術推進**區(qū)電動車管理數字化、科學化和智慧化，改變視頻監(jiān)控系統只能事后查證的應用現狀，讓視頻監(jiān)控智能化，變“被動查詢”為“主動發(fā)現”，實現全時段、全區(qū)域、全能力的電動自行車違法行為發(fā)現與查處，解放大量人力的同時，保證電動自行車安全行駛管理落實落細。依托該平臺先進的智能視覺算法可對全區(qū)一萬多路視圖資源進行任務調度實時解析，實現電動自行車違法行為的主動感知與發(fā)現，并完成違法證據的截取與合成，后續(xù)可拓展支撐非機動車違法管控非現場執(zhí)法的業(yè)務閉環(huán)。
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數據分析，提供科學精準工作靶向
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